滚动轴承常用估计方法的特色

发布时间:2020-08-27
滚动轴承常用估计方法的特色
    滚动轴承常用估量办法的特性:中位数估量中位数估量是在极小化原则以及Hampel原则下的一种最优估量,性能体数据特征。很稳健,能够很好地反映样本数据的位置,缺陷是不能反映总2.HuberM估量HuberM的函数为J(t)。

    依据式(4-1)及式(4-2)能够看出,HuberM函数在中间是线性的,尾部是常数,是连续、非递加、有界的奇函数。估量在极小化原则与Hampel原则下是最优的稳健估量,能够反映数据特征,但很难应用于实践中,主要有以下缘由:对实验数据请求苛刻,请求数据是连续、非递加、有界的奇函数;临界值有限制,而且不容易肯定;没有给出检验规范。

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    估量设显著性程度为a,L估量是指将原样本上下两端各去掉100a%数目的观测值,而对剩余的100(1-a)%观测值停止均匀。这样做的优点是,均匀值不受个别异常值影响且数据稳健,但缺陷是减小了样本容量,即减少了信息量。

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